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  “大数据”早已不是一个新鲜名词,澳门新葡亰赌场并且似乎已经是一个被滥用的名词,然而大数据价值的不可限量,对大数据的分析、应用却依然是一片蓝海,取之不尽用之不竭。提到大数据,首先想到的就是各种互联网公司,BAT(百度、阿里、腾讯)以及各大互联网平台(Airbnb、滴滴打车、饿了么、拼好货等等)以及各类大数据营销和调研公司(尼尔森Nielsen、赛比安Saivian等等),这些公司通过自身业务的运营,收集了大量的用户行为数据,通过统计和分析,为自身发展和各行各业提供了大量的精准营销数据支持、降低商业风险、澳门新葡亰赌场做出更好的商业决策。然而,大数据的认知、分析和应用还有很多误区。

  ①不是数据量大就是大数据有一些学者认为,只有Peta级以上的才叫大数据,甚至到了Zeta以上才叫大数据,目前还没有到真正的大数据时代”数据的量确实是一个基础,但是更多的需要考虑数据流的速度和多变性。数据累积到数据库的低延迟,这是数据应用的时效性的考虑,而多变性是指,数据的定义随着时代的发展也在飞速变化,也就是说,数据并非只是那些可以存储在excel中的结构化数据,那些以往不认为是数据的其他事物,例如:智能手机的地理位置、FRID、语音识别数据等等,这些多变的数据形式需要我们用更加创新的方式来应用。澳门新葡亰赌场

  ②需求第一,不盲目追赶大数据大数据是一个完整的生态体系,从数据的产生、采集、加工、汇总、展现、挖掘、推送等方面形成了一个闭环的价值链,并且通过每个环节的多种技术处理后,为所在业务场景提供有价值的应用和服务。大数据技术对于企业来说,有时候像水,而企业的业务目标就是那艘船,“水能载舟,亦能覆舟”。千万别为了“大数据”而“大数据”,把需求放在第一,不盲目追赶大数据,保持清晰的以满足业务为导向的头脑,根据自身的业务需要设计自身的技术架构,就不会被各种流派,各种概念淹没。

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